비정형 데이터 분석의 기초부터 응용까지, AI 분석 도구 Orange와 함께 쉽고 빠르게!
코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.6 텍스트와 이미지 분석 커리큘럼 특징
Orange를 통해 비정형 데이터 분석의 핵심 기법과 텍스트, 이미지 데이터를 활용한 실무 적용 방안을 제시하는 핵심 강의입니다.
1. 비정형 데이터 분석의 기본 개념 및 데이터의 유형과 구조 이해
정형 / 반정형 / 비정형 데이터의 차이점을 시작으로 비정형 데이터의 개념과 이를 분석하는 과정 학습
2. 텍스트 마이닝 기법의 기본부터 텍스트 전처리의 실습까지 학습
코퍼스의 개념과 활용, 토큰화, N-그램과 같은 단어의 빈도 및 위치 정보를 활용하는 기초 통계 기법 학습
3. 텍스트 기반의 데이터로 실제 비즈니스 예측 및 분류 분석
텍스트 데이터를 실질적으로 활용하는 방법 설명과 감성 분석 및 텍스트 데이터의 네트워크를 분석하는 기법 실습
4. 이미지 데이터의 핵심 특징 추출 및 분석
CNN(합성곱 신경망)과 같은 비전 모델을 통해 이미지 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 이를 예측 및 분류하는 과정 실습
5. 비정형 데이터를 활용한 비즈니스 분석 역량 강화
텍스트와 이미지를 분석하면서 실제 비즈니스에 적용하는 방법 공유
쌓여가는 데이터, 그 가치를 놓치지 않는 것이 모두의 필수 전략이 되었습니다.
지금이 기회입니다. 데이터를 당신의 경쟁력으로 전환해보세요.
– 실무적 데이터 분석 기술을 강화하고자 하는 분
– 어려운 코딩 없이 데이터 분석 능력을 향상하고자 하는 분
– 텍스트 / 이미지와 같은 비정형 데이터 분석을 통해 성과를 내고자 하는 분
– 엑셀의 한계를 느끼고 더 간단한 고급 분석 도구를 원하는 분
– 취업 시장에서 자신만의 차별성을 강조하고 싶은 취준생
– IT 분야로 커리어 전환을 고려하는 직장인
머신 러닝과 데이터 분석, 혹시 나와는 상관없는 이야기라고 느끼셨나요?
프로그래밍 지식 없이도 비정형 데이터 분석의 핵심 기술을 습득하고, 실제 비즈니스에서 데이터 기반 의사결정을 이끌어 가고 싶다면,
지금 바로 이 강의를 시작해보세요.
STEP 1. 입문자도 접근하기 쉽게, 비정형 데이터의 기초 개념 및 분석 방법 학습
비정형 데이터의 기본적인 유형, 구조, 형태를 기점으로 이러한 데이터를 분석할 때 발생하는 고유한 도전 과제 이해
STEP 2. 텍스트 마이닝의 기초부터 시작하는 실습
텍스트 데이터를 전처리하는 과정에서 필요한 핵심 기법들을 배우고, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 방법 실습
STEP 3. 텍스트 분류 및 예측을 위한 다양한 기법 학습
텍스트 데이터의 군집 분석과 분류 기법을 활용해 비즈니스 문제 해결에 적용할 수 있는 실습 진행
STEP 4. 이미지 데이터 분석의 기초부터 응용까지 실습
이미지 데이터를 다루는 기본 원리를 이해하고 이를 활용해 이미지 분류 및 예측을 실무에 활용하는 방법 습득
대다수의 데이터는 비정형적인 형태로 존재합니다.
이를 효과적으로 분석할 수 있는 능력의 유무는 큰 차이를 불러 올 것입니다.
지금이 성장할 수 있는 최고의 시점!
더욱 발전된 생산성과 결과물을 먼저 경험하세요.
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