복잡한 과정은 이제 그만

핵심 기술만 이해하고, AI 챗봇 시스템을 바로 구현하세요

– Langchain 필수 개념 정리

– 실전 웹 기술 적용 방법

– 완벽한 AI 챗봇 시스템 구축 가이드

불필요한 시간 낭비는 그만하세요.

이 강의 하나로 모든 걸 해결하세요

Langchain이란?

Langchain은 파이썬 기반의 라이브러리로, 언어 모델을 활용해 복잡한 자연어 처리(NLP) 작업을 간편하게 구현할 수 있도록 도와주는 도구입니다.

이를 통해 다양한 AI 시스템, 특히 챗봇이나 텍스트 분석 시스템을 손쉽게 개발할 수 있습니다.

RAG 서비스란?

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 서비스는 검색과 생성 기능을 결합한 AI 모델입니다.

RAG는 사용자 질문에 대해 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 정확하고 유용한 답변을 생성합니다.

이렇게 만들어진 AI 시스템은 더 나은 사용자 경험을 제공하며, 정보 검색과 생성의 효율성을 극대화합니다.

AI 챗봇 개발과 RAG 서비스 최적화을 익히는 핵심 강의입니다.

1. Langchain 핵심 개념과 실전 활용

RAG 서비스 구축에 필수적인 Langchain의 개념과 활용법을 학습

2. 구체적인 RAG 서비스 구현 방법

실습을 통해 LCEL 기반의 RAG 파이프라인을 구성하고 최적화하는 방법

3. 풀스택 생성형 AI 개발 기술

HTML/CSS와 JavaScript로 AI 챗봇 인터페이스를 구현&FastAPI와의 통합 방법

4. RAG 서비스 적용 사례 분석

실제 사례를 통해 RAG 서비스의 성공적인 적용 전략을 분석하고 학습

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