이런 걸 배울 거예요
1. 데이터 직무 현실 완벽 이해
AI 시대 채용 트렌드와 데이터 직무의 진짜 역할을 파악해요.
2. 합격을 부르는 기술 스택
신입에게 꼭 필요한 SQL, Python, BI 툴 활용법을 익혀요.
3. '나만의' 포트폴리오 설계
따라만 하는 프로젝트가 아닌, 문제 해결 능력을 보여주는 법을 배워요.
4. 서류 통과율 300% 이력서
인사담당자의 눈길을 끄는 성과 정량화 및 이력서 작성법을 익혀요.
5. 면접관을 사로잡는 실전 전략
케이스 스터디부터 역질문까지, 면접의 모든 것을 준비해요.
6. 지속가능한 커리어 설계
합격 이후, AI 시대에 도태되지 않고 성장하는 법을 배워요.
🎓 클래스 소개
실무자이자 면접관, 비전공 출신 분석가가 직접 알려주는 현실 취업 전략
이 강의는 "어떻게 공부할까"가 아니라, **"어떻게 붙을까"**를 알려주는 클래스입니다.
데이터 분석에 관심 있는 수많은 사람들,
그중에서도 비전공자들은 이런 질문을 자주 합니다.
“어디까지 배워야 하나요?”
“비전공자인데도 취업 가능할까요?”
“포트폴리오는 꼭 있어야 하나요?”
“이력서는 어떻게 써야 하죠?”
“면접에서는 뭘 물어보나요?”
"자격증을 꼭 따야 할까요?"
이 강의는 바로 그 질문들에 대해
실무자이자 면접관이 직접 경험으로 답해주는 현실형 가이드입니다.
저는 비전공자 출신으로 데이터 과학자 커리어를 시작해, 능력을 인정받아 입사 4년 만에 회사의 사내 이사가 되었습니다.
데이터 과학자로 일하면서 100명이 넘는 지원자의 이력서와 면접을 평가해왔습니다.
이 과정에서 수많은 비전공자가 ‘좋은 준비’에도 불구하고 아쉽게 탈락하는 이유를 봐왔고,
그 누구보다 당신이 어디서 막히고 있는지, 무엇을 궁금해하는지 잘 알고 있습니다.
그래서 이 강의는,
📌 당신이 지금 어디에 있든, 데이터를 통해 커리어 도약을 할 수 있는 실질적인 전략과 방향을 제시합니다.
지금 이 강의는 '취업/이직 만을 위한 스킬 강의'가 아닙니다.
"데이터 기반의 사고하는 법"을 알려주는 현실형 로드맵입니다.
💡 수강 효과
이 강의를 듣고 나면, 당신은...
✅ “뭘 공부할지”가 아니라 “어떻게 분석가가 될지”가 명확해집니다.
✅ SQL, 파이썬보다 분석 사고력, 문제 정의, 설득력이 중요한 이유를 체감하게 됩니다.
✅ 비전공자도 충분히 어필 가능한 포트폴리오, 이력서, 면접 전략을 알게 됩니다.
✅ 데이터 분석 직무와 실무 현실을 진짜로 이해하게 됩니다.
✅ 입사 후에도 흔들리지 않는 실무 기반 사고력과 성장 전략을 갖추게 됩니다.
🎯 이런 분께 추천합니다
이 강의는 아래와 같은 분들을 위해 설계되었습니다.
🔸 비전공자로서 데이터 분석 커리어를 시작하려는 분
🔸 분석가 커리어를 목표로 이직을 고민 중인 직장인
🔸 SQL, 파이썬은 배웠지만 포트폴리오와 면접이 막막한 취준생
🔸 실무자 시선에서 내 준비를 점검하고 싶은 분
🔸 학원, 부트캠프는 들었지만 어디서부터 무엇을 더 준비해야 할지 모르는 분
🧭 이 강의의 차별점
| 기존 강의 | 이 강의 |
|---|---|
| 기술 중심 (SQL, 파이썬 실습) | 전략 중심 (무엇을, 왜, 어떻게 준비해야 하는지) |
| 자격증 대비 위주 | 실무에서 먹히는 사고력 + 설득력 + 실전 사례 |
| 교수자 시점 | 실무자 + 인사담당자 시점 |
| 결과 중심 나열 | 과정 중심 이야기 (생각의 흐름, 실패 사례, 성장기) |
📌 기술을 가르치지 않습니다.
📌 하지만 기술을 어떻게 보여줄지, 어떻게 써야 ‘붙는 사람’이 되는지 알려드립니다.
📌 그리고 입사 후에도 살아남을 수 있는 ‘실무자 사고법’까지 전달합니다.
클래스 커리큘럼1
커리큘럼
챕터 0개크리에이터
owen
👤 크리에이터 소개
비전공자에서 데이터 총괄(CDO)까지, 100명 이상의 지원서를 평가한 면접관
AI 데이터 과학자 박신형입니다.
경제학도였던 제가 데이터 분석가로 커리어를 전환하고, 지금은 한 기업의 데이터 업무를 총괄하는 CDO가 되기까지. 그 모든 과정의 시행착오와 성장 노하우를 이 강의에 담았습니다.
저는 지난 4년간 실무 분석가이자 채용 담당자로서, 100명이 넘는 지원자의 이력서를 직접 검토하고 면접을 진행했습니다. 덕분에 누구보다 현실적으로 알고 있습니다. 합격하는 사람과 탈락하는 사람의 결정적인 차이가 무엇인지, 그리고 빛나는 경험을 가지고도 왜 서류에서 떨어지는지를요.
이 강의는 기술 지식을 나열하는 강의가 아닙니다. 면접관의 시선으로 당신의 경험을 재해석하고, 합격하는 생각의 흐름과 표현력을 갖추도록 만드는 실전 전략서입니다.
💼 핵심 강점 및 이력
비전공자에서 데이터 총괄(CDO)까지, 성장의 모든 단계를 경험했습니다. 문과생으로 시작해 데이터 분석가, PM, 그리고 CDO가 되기까지의 현실적인 성장 로드맵을 제시합니다.
100명 이상의 지원서를 평가한 현직 면접관입니다. 합격/불합격을 가르는 결정적 차이를 알고 있으며, '면접관이 보고 싶은 이력서와 포트폴리오'를 만드는 법을 알려드립니다.
대기업부터 스타트업까지, 풍부한 실무 프로젝트 경험을 보유했습니다. 아모레퍼시픽, 요기요, IBK기업은행 등과의 협업을 통해 검증된 CRM, 추천 시스템, A/B 테스트 설계 노하우를 공유합니다.
💼 상세 이력
경희대학교 경제학 학사 (2014.03~2018.02)
대한민국 육군 장교 (중위 전역, 2018.03 ~ 2020.06)
IT스타트업 (주)에이브랩스 Data Scientist (2021.02 ~ )
- 아모레퍼시픽 뉴커머스 고객 분석 프로젝트 (2021.03 ~ 2021.10)
- 아모레퍼시픽 뉴커머스 AI CRM 서비스 개발 프로젝트 (2021.11 ~ 2022.07)
- (주)에이브랩스 인사담당자 (2022.11~)
- 아모레퍼시픽 뉴커머스 스마트리포트 Data Migration 프로젝트 (2022.07 ~ 2022.09)
- 아모레퍼시픽 뉴커머스 AI CRM 서비스 2세대 개발 프로젝트 PM (2022.12 ~ 2023.08)
- 배달플랫폼 요기요 고객/지역 분석 및 마케팅 및 파이낸스 운영 고도화 프로젝트 (2023.09 ~ 2024.03)
- IBK기업은행 SOHO 고객 분석 및 관리 방안 수립 전략 프로젝트 데이터 분석팀 Lead (2024.07 ~ 2024.09)
- 아웃도어 브랜드 'NEPA' AI CRM 서비스 추천모델 성능 개선 프로젝트 (2024.10 ~ 2024.12)
- (현) 에이브랩스 사내이사 및 CDO 역임 (2025.01 ~)
- 아웃도어 브랜드 'NEPA' AI CRM 서비스 PM (2025.01 ~)
- 아모레퍼시픽 뉴커머스 AI CRM 서비스 PM (2025.01 ~)
- AI CRM 서비스 'AACE' 엔터프라이즈 사업부 총괄
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