4,300만 조회수를 만들던 마케터가, 모든 것을 버리고 AI를 공부한 이유

솔직히 고백하겠습니다. 저는 '마케팅 기술자'였습니다.

영상 조회수 4,300만 회를 만들었고, 강남/영등포 일대 병원들의 네이버 상위 노출을 독점했습니다. 소위 말하는 '로직의 끝'을 본 사람이었죠.

하지만 2023년, 저는 벼랑 끝에 섰습니다.

"대표님, 네이버 1위인데 왜 문의가 없죠?" "조회수는 터졌는데 왜 매출은 그대로죠?"

제 자랑스러웠던 성공 공식들이, ChatGPT라는 거대한 파도 앞에서 무용지물이 되는 순간이었습니다.

사람들은 더 이상 검색창을 믿지 않았고, AI가 내놓은 '단 하나의 답변'만 소비하고 있었으니까요.

저는 그날로 제 모든 커리어를 '0'으로 돌렸습니다.

기존의 SEO 매뉴얼을 폐기하고, "도대체 AI는 어떤 브랜드를 선택하고 추천하는가?" 이 질문 하나를 풀기 위해 미친 듯이 파고들었습니다.

"내 가설이 맞을까?" 저는 제 이론을 검증하기 위해 가장 까다로운 곳으로 갔습니다. 마케터들을 가르치는 전문 아카데미와, 기술에 가장 민감한 AI 스타트업이었습니다. 그곳에서 제가 정립한 데이터 구조화 이론(E-E-A-T)이 실제로 AI를 설득할 수 있음을 증명했습니다.

"소상공인부터 기업까지 통할까?" 대규모 강의에 만족하지 않았습니다.

실무자들과 무릎을 맞대고 4:1로 치열하게 토론하며, 제 방법론이 어떤 업종, 어떤 규모의 브랜드에도 적용 가능한 '불변의 법칙'임을 확인했습니다.

"결국, 시장이 반응했습니다." 변화에 가장 보수적인 의료 학회(대한밸런스의학회)가 저를 AI 마케팅 전문 위원으로 위촉했고, 생존을 고민하는 70여 명의 기업 CEO들이 제 강의를 듣기 위해 모였습니다.

이 클래스는 제 '성공담'이 아니라, '생존기'입니다.

저는 천재가 아닙니다.

하지만 가장 먼저 위기를 겪었고, 가장 치열하게 해법을 찾아낸 사람입니다.

SEO 전문가였던 제가, 영상 전문가였던 제가, 왜 지금은 "검색하지 말고 질문하게 만드세요(AEO,GEO)"라고 외치는지.

그 이유와 구체적인 방법론을 이 클래스에 모두 담았습니다.

저와 함께, 다가올 미래를 가장 먼저 선점하십시오.